近日，一堂别开生面的实验课在徐州医科大学主校区开展。与传统课堂不同，本堂课由中国科学院苏州生物医学工程技术研究所研究员、江苏省产业教授戴亚康和江苏省一流课程《医学图像处理》负责人巩萍副教授，共同为同学们上了一堂专业知识与前沿技术有机融合的项目式实验课。
课上，戴亚康教授与同学们开展了面对面交流。他为同学们讲解了基于机器学习的人工智能医学影像辅助诊断模型构建，聚焦于深度学习模型架构创新、多模态影像融合分析以及跨模态特征迁移等尖端研究方向，为学生构建了完整而前沿的医学图像智能分析知识图谱。学生团队分别对《基于MRI图像的肝细胞癌血管侵犯预测》等多个项目开展汇报，各团队首先从数据预处理、特征工程构建等关键技术环节展开详细阐述，随后通过可视化方式生动展示了项目创新成果。戴亚康教授对各学生小组的项目成果进行了现场点评与指导，并分享了中科院苏州医工所在相关领域的最新研究进展与应用示范。学生们纷纷表示，通过此次项目式学习，对医学影像人工智能处理产生了浓厚的兴趣，并对未来的职业道路充满了信心。
徐州医科大学医学影像学院近年来注重人才培养与产业需求的紧密对接，医理工深度融合理念孕育生物医学工程、医学影像学、医学影像技术三个国家一流本科专业的混专业共同体协同发展，形成以6位江苏省产业教授为代表的兼职教师队伍，并获批江苏省卓越工程师教育培养计划2.0专业建设点、省产教融合品牌专业、入选江苏高校品牌专业建设工程三期项目，在专业、课程及平台建设成效显著。此次教学改革主要致力于通过临床真实病例数据驱动，让学生在解决实际问题中掌握医学图像处理与人工智能核心技术，戴亚康教授的现场指导也为课程改革指明了方向，后续将进一步优化项目式教学改革的实施过程，强化医工交叉及产教融合，鼓励学生参与前沿课题研究，培养兼具医学素养与工程能力的复合型创新人才。
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